V semináři MIT pro 1. a 2. ročník
gymnázia jsme se nedávno zabývali tématem mzda. Dozvěděli jsme se, jaký je
rozdíl mezi tzv. superhrubou, hrubou a čistou mzdou, a naučili jsme se vypočítat
čistou mzdu z hrubé a naopak. V této souvislosti jsme se také zabývali tzv.
průměrnou mzdou, jejíž aktuální výše v České republice je cca 27 000 Kč.
Přestože se termín průměrná mzda používá
velmi často (v médiích, v politice...), nejedná se právě o nejvhodnější
statistický ukazatel. Důvodem je fakt, že na zhruba dvě třetiny obyvatel na
průměrnou mzdu nedosahují (jejich mzda je tedy nižší než výše uvedených 27 000
Kč).
Jak je to možné? Ukážeme si to na
jednoduchém fiktivním příkladu. Představme si společnost o pouhých pěti
zaměstnancích. Výše jejich hrubé měsíční mzdy je uvedena v následující tabulce:
Spočítáme-li si průměrnou hrubou
měsíční mzdu v této společnosti (jednoduchý aritmetický průměr), získáme částku
32 000 Kč. Pohledem do tabulky však zjistíme, že 80 % zaměstnanců firmy má
mzdu o 12 000 Kč nižší, než je průměrná mzda. Důvodem je výrazně vyšší
mzda zaměstnance č. 1 (což může být např. ředitel společnosti) oproti
zbývajícím zaměstnancům.
Na stejném principu funguje
průměrná mzda (nejen) v České republice. Existuje malá část obyvatel, jejichž
mzda je výrazně vyšší než průměr, zároveň však takto vysoké mzdy zvyšují
průměrnou mzdu na hodnotu, na kterou více než polovina obyvatel nedosáhne.
Ve statistice existují i jiné vhodnější
charakteristiky polohy, např. medián (prostřední hodnota). Ukazatel průměrné
mzdy je tedy třeba brát s patřičnou rezervou, stejně jako celou statistiku. Konečně,
již Winston Churchill prohlásil: „Nevěřím žádné statistice, kterou jsem sám
nezfalšoval.“
Žádné komentáře:
Okomentovat